AI에 줄 자료

AI에게 먼저 붙여넣을 자료 세 가지입니다. 상황에 맞는 것을 골라 쓰시면 됩니다.

AI 창은 이렇게 움직입니다

ChatGPT나 Claude 화면은 모두 이 구조입니다. 아래 입력칸에 자료와 질문을 붙여넣고 보내기를 누르면 답이 그 위에 새 말풍선으로 뜹니다.

서비스마다 색과 배치는 조금씩 다르지만 구조는 같습니다.

붙여넣을 수 있는 자료

셋 다 버튼 한 번으로 복사됩니다.

포인트 한 장

약 1만 자

발표를 준비하실 때

어디서: 읽기에서 포인트를 열고 「이 페이지 복사」
담기는 것: 본문 전체와 그 포인트에 나오는 인물·지명이 한 덩어리로 담깁니다.

인물·지명 한 장

약 1천 자

이 사람이 누구인지 알아야 할 때

어디서: 찾아보기에서 열고 「이 페이지 복사」
담기는 것: 설명·포인트별 서술·관계 전부·등장 포인트가 담깁니다. 관계가 같이 실려서 「누구 편이었나」에 답이 됩니다.

포인트별 표

포인트마다 다름

표를 만들어야 할 때

어디서: 가져가기에서 포인트를 고르고 「시트에 붙여넣기용 복사」
담기는 것: 그 포인트에 나오는 객체가 여섯 칸짜리 표로 나옵니다. 시트에 붙여넣고 나서 정리를 시키는 편이 빠릅니다.

포인트 한 장이 5천 토큰쯤 됩니다. 어느 AI 창에나 한 번에 들어가니 잘라 붙이실 일은 없습니다.

자료를 붙여넣었으면 이렇게 물어봅니다

아래는 웹 화면만으로 해본 프롬프트입니다. 탭을 눌러 바꿔 보시고, 복사해서 AI 창에 붙여넣으시면 됩니다.

방금 붙여넣은 것은 로마제국쇠망사 편역본의 한 장과 그 장에 나오는 인물·관계입니다. 이 장을 발표용 세 문단으로 정리해 주세요. 연도와 인명은 붙여넣은 글에 적힌 것만 쓰고, 글에 없으면 없다고 적어 주세요.

더 많은 사례는 활용 사례에 있습니다.

자료가 어떻게 생겼나

받아서 여셨을 때 그대로 보이는 이름입니다. 개수는 지금 자료를 센 값입니다.

points/편역본 본문34개 파일 (30포인트 + 목차 등)

source/기번 영문 원전72개 (71장 + 서문)

entities/인물·지명·사건 (사람이 읽는 쪽)672개 파일

ontology/entities.jsonl같은 것을 한 줄씩 (AI가 읽는 쪽)672줄

ontology/links.jsonl관계 (누가 누구와 어떤 사이인지)730줄

관계 한 건은 이렇게 생겼습니다

설명이 아니라 진짜 첫 줄입니다. 이런 줄이 730개 이어져 있다고 보시면 됩니다.

ontology/links.jsonl 의 첫 줄
복사
{"from": "person:로물루스", "to": "place:로마", "rel": "ruled", "point": 1, "from_year": -753, "to_year": null, "year_basis": "chronology", "src": "point"}

from: 로물루스 (인물)누가: 관계를 거는 쪽입니다
to: 로마 (지명)누구와: 관계를 받는 쪽입니다
rel: 통치어떤 사이인지. 모두 15종뿐이라 셀 수 있습니다
point: 포인트 1몇 번 포인트에 나온 이야기인지. 「그거 어디 나온 얘기야」에 답하는 칸입니다
from_year: 기원전 753년언제부터인지. 자료에는 기원전이 음수로 들어 있습니다

관계가 없는 객체도 있습니다

자료를 통째로 쓰고 싶으시면

매번 복사하는 대신 컴퓨터에 받아두고 AI에 물려둘 수 있습니다. AI에 자료 연결하기에 방법이 있고, 그러면 스킬 중 웹에서는 안 되던 작업이 열립니다.급하지 않으시면 안 하셔도 됩니다. 위 자료 세 가지만으로 활용 사례 12건 중 4건이 됩니다.

자주 묻는 것

다른 책입니다. 30포인트 편역본은 한국어 편역이고 원전은 기번의 영문입니다. 섞어 인용하면 사실관계가 어긋납니다. 인물·관계 자료는 편역본 계통에서만 뽑았습니다.이어서 읽기 · About

아닙니다. 로마 인명은 가문 이름이 세대를 넘어 반복됩니다. 검증한 12쌍 중 4쌍이 서로 다른 인물이었습니다. 설명이 비슷한지로도, 별칭이 겹치는지로도 판정하면 안 됩니다.이어서 그냥 시키면 틀리는 것

관계가 아닙니다. 책이 같은 포인트에서 함께 이야기했다는 사실일 뿐입니다. 둘 사이에 무슨 사이가 있다는 뜻이 아니니 AI에게 줄 때도 그 차이를 지켜주세요.이어서 AI에 줄 자료

안 됩니다. AI가 폴더를 헤매다 엉뚱한 것을 읽거나, 아예 못 읽고 지어냅니다. 화면의 「이 페이지 복사」로 본문을 통째로 주시는 편이 훨씬 정확합니다.이어서 AI에 줄 자료 · 활용 사례

됩니다. 쓰던 것 그대로 쓰시면 됩니다. 재료를 붙여넣는 방식이라 어느 서비스인지는 상관이 없습니다.이어서 AI에 자료 연결하기 · AI에 줄 자료

자리를 가려 믿으셔야 합니다. AI가 올린 제안 68건 중 19건을 반려했습니다. 좌표를 찾거나 문장을 뽑는 기계적인 일은 대체로 정확했고, 분류·연도·인과 판단에서 틀렸습니다.이어서 그냥 시키면 틀리는 것

됩니다. 읽기·찾아보기·가져가기는 AI가 필요 없습니다. 계정도 설치도 프롬프트도 없이 그냥 보고 복사하시면 됩니다.이어서 읽기 · 찾아보기 · 가져가기

포인트 한 장이 약 1만 자, 5천 토큰입니다. 어느 AI 창에도 그냥 들어갑니다. 잘라 붙이실 필요가 없습니다.이어서 AI에 줄 자료

있습니다. 포인트 01·02 본문 45건을 사료와 대조해 심각한 오류 6건을 찾았습니다. 전투 승패가 뒤집힌 서술이 두 장에 하나꼴이었습니다.이어서 그냥 시키면 틀리는 것 · About

아닙니다. 사료 대조가 끝난 것은 포인트 01과 02, 둘뿐입니다. 나머지는 아직 문장 단위로 확인하지 않았습니다.이어서 그냥 시키면 틀리는 것